히스토그램 또는 타임계와 같은 특정 플롯 유형의 더 많은 데이터 분석 지향 예제를 보려면 데이터 분석을 위한 상위 50개의 마스터 플롯을 통해 프레젠테이션 준비 플롯의 구체적인 예제를 제공합니다. 이것은 좋은 찾고 플롯을 구성할뿐만 아니라 데이터에 대해 만들고 싶은 플롯 유형에 대한 아이디어를 그릴 수있는 매우 유용한 도구입니다. 동시 타당성, 네덜란드에서 정신 장애의 의심을 가진 675 1 차 배려 환자의 일상적으로 수집된 데이터를 사용하여. 4명의 심리학자는 DSM-IV에 따라 환자를 분류했습니다. 심리학자들 사이에서 평가자 간 신뢰성을 조사하기 위해 100 개의 기록이 무작위로 선택되었습니다. 시스템의 동시 타당성을 조사하기 위해 감도, 특이성, 양수 예측 값(PPV), 음수 예측 값(NTV) 및 코헨의 θ-값(θ-값)을 계산했습니다. plt.subplot2grid 및 plt. GridSpec을 사용하면 복잡한 레이아웃을 그릴 수 있습니다. 다음은 좋은 plt.subplot2grid 예제입니다. 다음은 더 큰 플롯으로 확대되는 내부 플롯의 예입니다. 예를 들어 `go-` 형식에는 `단선이 있는 녹색 점`이라는 3문자가 있습니다. 결국 선 부분(`-`-`)을 생략하면 녹색 점(`go`)만 남게 되어 산점도를 그립니다.

차트가 복잡해짐에 따라 작성해야 하는 코드가 많아지게 됩니다. 예를 들어, matplotlib에서는 가장 적합한 선으로 산점도의 밀도 플롯을 그리는 직접적인 방법은 없습니다. 당신은 아이디어를 얻을. 일반적으로 사용되는 짧은 손 형식의 예는 다음과 같습니다 : * `r *–`: `점선과 빨간 별` * `ks.` : `점선 검은 사각형`(`k`는 검은 색을 의미합니다) * `bD-.`: `대시 점선 블루 다이아몬드`. 1 차 배려에 있는 Axis I 무질서를 확인하기 위하여 몇몇 온라인 검열 설문지만 개발되었습니다 (38-42). 이 설문지는 주로 우울증이나 불안 장애에 초점을 맞추었으며 (39-41). 전반적으로, eDiagnostic 시스템의 특정 우울증 및 불안 장애의 민감성, 특이성 및 NPC는 다른 연구 결과(39-41)와 비교하였다. 우리의 연구에서 관찰 된 PpV는 Farvolden 외의 것들보다 낮았다 (41); 그들은 Donker 외(39)와 린 외(40)보다 약간 높았습니다. 주의 사항 의 PpV와 NTV 는 모두 테스트 된 인구에서 질병의 보급에 의해 영향을 받고 있으므로주의깊게 간주되어야한다는 것입니다.

낮은 보급은 PPV를 감소시키고 NPV를 증가할 것입니다.

동시4축 예제